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准确且可重复的
类器官计数

  • 类器官计数

类器官计数算法使用明场图像分析法来检测不同形状和大小的类器官。

目前许多研究实验室使用人工类器官计数,不但耗时且依用户而结果有所变动。除了类器官计数外,测量样本中类器官的大小和大小分布也很关键,这也可能会受到用户相关变化的影响。为了克服这些问题,CytoSMART 推出了一种类器官计数软件,该软件是:

  • 准确-使用人工智能(AI)驱动的图像分析, 可大幅度地减少用户间的差异,并提高计数的可重复性
  • 多样信息-除类器官数量外,计数器还为您提供有关类器官大小和大小分布的信息
  • 快速-该软件以透过CytoSMART™Cloud,可以在不到三秒钟的时间内分析单个图像(*下载速度为73 Mbps,上传速度为20 Mbps)

CytoSMART 类器官计数算法可用于:

类器官计数器

快速类器官检测的机器学习算法

Organoid app overview date

CytoSMART Organoid Counting类器官计数器的软件使用图像分析的算法,该算法针对类器官检测进行了优化。多计数功能允许用户每个样本拍摄多达8张图像。这样可以增加样品量,从而大大提高数据的准确性。用户可以获得有关每个单独图像的类器官的数量和大小以及所有图像的平均值的资讯。此数据显示在另一个单独的界面中,可以清晰地概述类器官的种群特征,其中包括:

  • 类器官大小分布
  • 样品浓度
  • 样品的单个图​​像

评估类器官的大小和浓度

准确且可重现的类器官计数

Organoid size concentration small

类器官的大小变化很大。如果一个大类器官覆盖了整个视野,并且使用该大类器官的单个图像进行浓度计量,则忽略了围绕它的较小的类器官,从而低估了类器官浓度的样品。用户可以通过在计数室内的不同位置拍摄样品的多个图像来克服此问题。由于使用从多个图像获得的数据,类器官计数的准确性大大提高。类器官的大小可能是进一步实验的重要特性。类器官面积的直方图使用户可以更好地了解样品中类器官的大小分布。

计算形状不同的类器官

准确且可重复的类器官计数

Irregular vs spherical organoids



类器官的形状取决于多种因素,包括形成类器官的细胞的物理特征、细胞增殖速率和细胞分化能力。同样,培养条件也会极大地影响类器官的形态。根据类器官之间的形态差异,CytoSMART自动类器官计数软件目前具有两种不同的图像分析算法,可用于分析类器官。第一种算法针对球形类器官的分析进行了优化,该算法的高灵敏度可以更好地区分细胞碎片和类器官,从而减少了假阳性/假阴性的数量。除此之外,另一种算法针对检测和分析不规则形状的类器官而进行了优化,从而产生了高度准确的类器官尺寸测量结果。

随时随地获取数据

Organoid Counting类器官计数软件会立即生成包含类器官数量和大小的报告。然后将报告发送到CytoSMART™Cloud,使您可以随时经由智能手机、平板电脑或电脑上获得分析图像的数据。

解有关 CytoSMART 自动细胞和类器官计数器的更多信息

Technical specifications

类器官大小范围 20 到 200 μm
测量时间** <3秒
兼容性 高度为0.1或0.2毫米的可重复使用和一次性计数室
样品量 10μl
视野范围 1.5mmx 1.5mm
放大倍率 10X
图像分辨率 1536 x 1536
**使用73 Mbps的下载速度和20 Mbps的上传速度进行测量
仅供研究使用,不适用于诊断目的
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